筑牢人工智能安全防线是应时之举

近日，《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》发布，围绕“人工智能与新型工业化”推出16条措施支持(zhīchí)企业发展，特别针对加强智能安全保障、打造(dǎzào)行业头部(tóubù)大模型、提升装备智能化(zhìnénghuà)水平等方面提出了一系列包含真金白银的奖励举措。 人工智能作为引领新一轮科技革命和(hé)产业变革的(de)战略(zhànlüè)性技术，在推动经济社会发展的同时，也带来算法偏见、数据泄露、伦理失序等安全风险。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规(fǎlǜfǎguī)、政策制度、应用规范、伦理准则，构建(gòujiàn)技术监测、风险预警、应急响应体系(tǐxì)，确保人工智能安全、可靠、可控。面对人工智能技术迭代加速与(yǔ)安全风险交织的复杂局面，立足国家安全战略全局，构建安全风险防范(fángfàn)体系是应时之举。 当前，人工智能对国家安全、社会稳定和人类文明构成系统(xìtǒng)性挑战。从技术维度看(kàn)，算法黑箱、数据偏差、模型缺陷等(děng)底层问题持续(chíxù)存在，成功防范(fángfàn)网络攻击难度(nándù)较(jiào)高，容易危及智慧医疗诊断精准度和金融风控系统可靠性。从社会维度看，深度伪造(wěizào)技术可生成以假乱真的虚假信息，严重冲击社会信任体系与意识形态安全防线。从文明维度看，系统暗含的算法歧视正在解构社会公平正义，自动驾驶面临的“电车难题”带来伦理困境，这些挑战不断倒逼人类文明新规范的建立。面对这些新形势，构建涵盖技术治理、风险防控、伦理规约的立体化治理体系，是我国把握技术主导权的战略选择(xuǎnzé)。 人工智能技术的(de)(de)快速发展，要求我们建立健全安全(ānquán)风险防范(fángfàn)体系，以保障技术的健康稳定发展。做好这项工作，要坚持系统观念和(hé)问题导向，探索形成有效的方法路径，以点的突破带动面的提高。我国(wǒguó)以制定全面、长远的国家级人工智能安全风险防范战略规划为依托，构建系统完备的法律法规体系，强化制度约束。在此基础上，加快(jiākuài)制定和完善人工智能相关的法律法规，明确人工智能系统的开发者、使用者和监管者在安全风险防范方面的权利、义务和责任，将有利于确保(quèbǎo)人工智能产业有序发展。 目前(mùqián)，《新一代人工智能(réngōngzhìnéng)发展规划》《生成(shēngchéng)式人工智能服务管理暂行办法》等一系列部门规章业已发布，初步明确了(le)数据安全、算法透明、责任追溯等核心规则。相关行政法规对企业(qǐyè)公开训练数据来源、算法逻辑，对生成内容进行标识等提出了要求，并进一步推动AI服务安全评估制度落地。针对深度伪造、自动驾驶等重点领域，我国也有了初步的专项治理规范。当然，从长远发展考虑，还(hái)需针对数据安全、算法公平(gōngpíng)、隐私保护等问题，出台更为具体的实施细则和标准规范，使人工智能产业(chǎnyè)发展有法可依、有章可循。 人才是人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)安全风险防范的重要支撑。广泛开展人工智能安全宣传教育活动，面向政府(zhèngfǔ)、企业(qǐyè)(qǐyè)、社会组织和公众(gōngzhòng)，普及人工智能安全知识，提高全社会对人工智能安全风险的认知(rènzhī)水平和防范意识，十分重要。通过举办培训讲座、发布科普资料、开展案例研讨等多种形式，营造全民关注(guānzhù)、共同参与人工智能安全风险防范的良好氛围。加强人工智能安全专业人才培养体系(tǐxì)建设，在高校中增设相关专业课程和专业方向，优化课程设置，注重实践教学环节，培养既懂人工智能技术又具备安全管理知识的复合型(fùhéxíng)人才。鼓励企业开展内部培训和技能提升活动，建立人才激励机制，吸引和留住优秀人才，为人工智能安全风险防范体系建设提供源源不断的动力。 加强人工智能(réngōngzhìnéng)安全(ānquán)风险防范体系建设，既是技术命题，更是(gèngshì)社会治理命题。我们应坚持科技发展与安全并重的(de)原则，多方协同、多措并举，积极(jījí)应对人工智能发展带来的安全挑战，推动人工智能技术朝着安全、可靠、可控的方向发展，让人工智能更好地服务国家、造福社会、惠及人民。 （耿姗姗，系中共北京市委党校(dǎngxiào)〔北京行政学院(xuéyuàn)〕讲师、北京党内法规研究会秘书长）